Còrrer per potència

Còrrer per potència

17 Des 2019 15:19 - 17 Des 2019 15:20 #61 per Alex_Knight (Associat/da)
Re-llegint ara ho he entès :cheer:

Si, correcte, la potència, la LSS, el form power i les altres les mètriques són independents del factor de calibració.

"The best predictor of performance is performance itself." - Andy Coggan
10k: 38'20" - 2019 Nocturna Hospitalet (extrapolant del 37'56", cursa 120m curta)
21k: 1h24'42" - 2019 Mitja Marató de Sant Cugat
42k: 3h19'20" - 2015 Marató Barcelona
www.strava.com/athletes/550322

Please Entra or Crear compte to join the conversation.

17 Des 2019 15:25 #62 per rnou (Associat/da)

Alex_Knight va escriure:

rnou va escriure: Demà torno a les pistes i faig sèries de 1600-1200-800 i 400 amb rec de 400


Rnou, ok lo de la calibració, però el que realment ens interessa és quina mitjana de potència has tret i a quins ritmes ;)


Ja he comentat més d'una vegada que a mi les pistes (i més en solitari)... Però aquí ho teniu, he utilitzat el GoldenCheetah per trobar els intervals, ja que en fusionar els arxius es posen el laps automàtics i manuals junts, imagineu el cacau...

Era un 2x(1600-1200-800-400, rec 400) i una rec de 800 entre sèries. En l'anterior preparació no vaig posar el 1600... en aquesta he mort a la segona sèrie.


1600 - (1606 metres) 316W / 3:35 min/km / EI 0.88 / Vent 4.2 W / Form 70.78 / LSS 9.27
1200 - (1205 metres) 316W / 3:38 min/km / EI 0.87 / Vent 3.2 W / Form 72.4 / LSS 9.3
800 - (805 m) 313 W / 3:42 min/km / EI 0.86 / Vent 3.3 W / Form 72.9 / LSS 9.38
400 - (404 m) 307 W / 3:45 min/km / EI 0.87 / Vent 3.4 W / Form 73 / LSS 9.69

1600 - (1606 metres) 307W / 3:43 min/km / EI 0.88 / Vent 3.1 W / Form 72.81 / LSS 9.56
1200 - (1177 metres) 302W / 3:52 min/km / EI 0.86 / Vent 2.5 W / Form 73.3 / LSS 9.61
800 - (806 metres) 312 W / 3:41 min/km / EI 0.87 / Vent 3.3 W / Form 73.3 / LSS 9.25
400 - (404 metres) 303 W / 3:45 min/km / EI 0.88 / Vent 2.4 W / Form 73.74 / LSS 9.84

10k - Nassos (2019) - 33:58
21k - Sitges (2020) - 1:15:58
42k - Marató VLC (2019) 2:39:37

Please Entra or Crear compte to join the conversation.

17 Gen 2020 11:00 #63 per rnou (Associat/da)
Bon dia companys,

He estat uns dies fent experiments amb la calibració, com em semblava (no era normal tenir ritmes/errors tant dispars) depèn de la sabatilla.

Al final fins i tot vaig aconseguir un firmware beta de Stryd que ho resolia però res, així que us passo els resultats de les diferents calibracions que he anat fent. Una forma de resoldre-ho és activar la calibració automàtica... però si no tenim la sort de tenir un bon GPS, ho arrossegarem tota l'activitat.

Us passo les dades, val a dir que això serveix per a la meva forma de córrer :), amb :checkflag: els que estan calibrats a pista a diferents ritmes.

Gravity - 1,022
:checkflag: Pegasus 36 - 1,012
Free - 0.985
Fly 2 - 0,979
Next - 0,975
:checkflag: JoyRide - 0,955
:checkflag: Vaporfly 4 - 0,95
:checkflag: Turbo2 - 0,94

Tot i que les petites diferencies no són importants, sí que ho són amb els extrems pegasus 36 vs. Vaporfly 4 hi hauria 600 metres de diferència en un 10k.

També, com em va dir l'Alex_Knight, si solament fem servir la potència no té cap efecte la calibració.

Salut,
Ramon

10k - Nassos (2019) - 33:58
21k - Sitges (2020) - 1:15:58
42k - Marató VLC (2019) 2:39:37

Please Entra or Crear compte to join the conversation.

17 Gen 2020 12:07 - 17 Gen 2020 12:08 #64 per Alex_Knight (Associat/da)
rnou, té molt mèrit amb totes les "eines de treball" que tens que ja hagis calculats tots aquests factors de calibració.

Simplement apuntar una cosa, que cada unitat de stryd necessita els seus propis factors de calibració. Per exemple jo ara, gràcies a les teves proves, m'he planteja't buscar el factor de calibració de cada vamba, però amb diferències més petites que les que tu has trobat.

Respecte a l'autocalibració:

rnou va escriure: Bon dia companys,
Una forma de resoldre-ho és activar la calibració automàtica... però si no tenim la sort de tenir un bon GPS, ho arrossegarem tota l'activitat.


Segons la gent de stryd, el stryd li pot faltar exactitud/acuracia, però pel contrari les seves mesures són molt repetible, és a dir amb poca variabilitat. Per tant es millor treure profit d'aquesta consistència que afegir un efecte random depenen del GPS.

Basat en aquesta resposta del Gus Nelson:

Gus Nelson Auto-calibration is generally a bad idea because:
Auto-calibration matches the foot pod's pace/distance against GPS's pace and distance. GPS's accuracy can be good and it can be bad.
If the watch chooses good GPS results, the auto-calibration result can be good! Stryd's absolute accuracy can be improved.
If the watch choose bad GPS results, the auto-calibration result can be bad. Stryd's absolute accuracy becomes worse.
However, you don't know if your watch selected a good OR a bad result. So, you don't know if the accuracy became better or worse.
Additionally, some watches (I am not sure if the Suunto watches are in this camp) will change the auto-calibration result over time. So, now the accuracy can be shifting between good and bad.
So, auto-calibration essentially adds randomness to Stryd's absolute accuracy as a result of the randomness of GPS's accuracy.
While Stryd may not be perfectly absolute accurate, it is usually pretty accurate in the absolute sense and it is very consistent.
You are better off keeping Stryd's consistency intact by turning auto-calibration off rather than add a layer of randomness in from auto-calibration that will destroy Stryd's consistency.


Ara a veure que mesura el proper diumenge a Sant Antoni, esperem que encara que plogui no faci molt de vent...

"The best predictor of performance is performance itself." - Andy Coggan
10k: 38'20" - 2019 Nocturna Hospitalet (extrapolant del 37'56", cursa 120m curta)
21k: 1h24'42" - 2019 Mitja Marató de Sant Cugat
42k: 3h19'20" - 2015 Marató Barcelona
www.strava.com/athletes/550322

Please Entra or Crear compte to join the conversation.